Fermentations-TechnologieSelten
Genutzt von 1 von 2.184 Firmen (0.0%)
scaleupVerifiziert
AMSilk
- Standort
- München· Bayern
- Branche
- Biotech / Seidenproteine / Advanced Materials
- Gegründet
- 2008
- Mitarbeitende
- 51-200
- Funding gesamt
- €111.0 Mio
Tech-Stack
Tech-Stack im Kontext
Wir vergleichen jeden Stack-Eintrag mit allen 2.184 erfassten Firmen. Seltenes oben — das sind die spannendsten Entscheidungen.
SeltenUngewöhnlichVerbreitetMainstream
Protein-DesignSelten
Genutzt von 1 von 2.184 Firmen (0.0%)
Bioprocess-EngineeringSelten
Genutzt von 2 von 2.184 Firmen (0.1%)
BioinformatikSelten
Genutzt von 15 von 2.184 Firmen (0.7%)
PythonMainstream
Genutzt von 978 von 2.184 Firmen (44.8%)
Im Kontext
Rohzahlen sagen wenig — hier siehst du, wie AMSilk im Vergleich zur eigenen Branche und Stadt steht.
Funding-Position
Top 11%
Mehr Funding als 89% aller Firmen mit erfasstem Funding.
Branchen-Median: €111.0 Mio
Ähnliche Firmen
Ähnliche Firmen
Ähnlicher Stack
Mindestens 2 gemeinsame Technologien
- mbiomics GmbH2 gemeinsame TechsMünchenbiotech / pharmaAIMLBioinformatikPython
- Ovo Labs2 gemeinsame TechsGöttingenbiotech / reproductive-medicine / ivfLab-ITPythonBioinformatik
- QLi5 Therapeutics2 gemeinsame TechsDortmundhealthtech / biotech / oncology-adcBioinformatikPythonRLab-LIMS
- Resolve Biosciences GmbH2 gemeinsame TechsDüsseldorfBioTech / Spatial Genomics / Life SciencesPythonRBioinformatikSingle-Molecule Detection
- T-CURX2 gemeinsame TechsNürnbergBiotech / HealthtechPythonBioinformatikCAR-T-Zelltechnologie
Im selben Standort
Lokales Tech-Umfeld
- Celonis SEMünchenProcess MiningPythonReactKubernetesJava
- FlixBus / Flix SEMünchenMobility TechJavaPythonReactAWS
- LiliumMünchenaviation / eVTOL / cleantechC++PythonROSMatlab/Simulink
- IONITYMünchencleantechGoKotlinKubernetesOCPP
- Personio SEMünchenHR TechTypeScriptReactJavaKubernetes
- Scalable CapitalMünchenFinTech / WealthTechJavaKotlinReactAWS
Beratung zu diesem Stack
Du arbeitest mit einem ähnlichen Stack?
Wir helfen Firmen wie dieser, datengetriebene Plattformen zu bauen — von KI-Recherche bis zum Production-Deploy.