ROS]Selten
Genutzt von 1 von 2.184 Firmen (0.0%)
scaleupVerifiziert
Blickfeld
- Standort
- München· Bayern
- Branche
- deeptech / lidar / automotive-sensors
- Gegründet
- 2017
- Mitarbeitende
- 51-200
- Funding gesamt
- €86.3 Mio
Tech-Stack
Tech-Stack im Kontext
Wir vergleichen jeden Stack-Eintrag mit allen 2.184 erfassten Firmen. Seltenes oben — das sind die spannendsten Entscheidungen.
SeltenUngewöhnlichVerbreitetMainstream
[C++Selten
Genutzt von 8 von 2.184 Firmen (0.4%)
EmbeddedSelten
Genutzt von 88 von 2.184 Firmen (4.0%)
PythonMainstream
Genutzt von 978 von 2.184 Firmen (44.8%)
Im Kontext
Rohzahlen sagen wenig — hier siehst du, wie Blickfeld im Vergleich zur eigenen Branche und Stadt steht.
Funding-Position
Top 16%
Mehr Funding als 84% aller Firmen mit erfasstem Funding.
Branchen-Median: €86.3 Mio
Ähnliche Firmen
Ähnliche Firmen
Ähnlicher Stack
Mindestens 2 gemeinsame Technologien
- Pulsetrain3 gemeinsame TechsMünchenmobility / battery-management / ev[C++EmbeddedRustPython
- Agile Robots2 gemeinsame TechsMünchenRobotics / DeeptechPythonC++ROSPyTorch
- Amazonen-Werke (Amazone)2 gemeinsame TechsOsnabrückagritech / precision-farming / iotEmbeddedIoTISOBUSPython
- Atlas Elektronik2 gemeinsame TechsBremerhavendefense-tech / maritime / sonarC++PythonMATLABEmbedded
- ATMOS Space Cargo2 gemeinsame TechsBerlinNewSpace / Reusable Return Capsules / Orbital LogisticsSystems-EngineeringIAD-HeatshieldEmbeddedPython
- ChargeX2 gemeinsame TechsMünchencleantech / mobility / ev-charging / modulare-ladeinfrastrukturEmbeddedOCPPPythonReact
Im selben Standort
Lokales Tech-Umfeld
- Celonis SEMünchenProcess MiningPythonReactKubernetesJava
- FlixBus / Flix SEMünchenMobility TechJavaPythonReactAWS
- LiliumMünchenaviation / eVTOL / cleantechC++PythonROSMatlab/Simulink
- IONITYMünchencleantechGoKotlinKubernetesOCPP
- Personio SEMünchenHR TechTypeScriptReactJavaKubernetes
- Scalable CapitalMünchenFinTech / WealthTechJavaKotlinReactAWS
Beratung zu diesem Stack
Du arbeitest mit einem ähnlichen Stack?
Wir helfen Firmen wie dieser, datengetriebene Plattformen zu bauen — von KI-Recherche bis zum Production-Deploy.