HochleistungslaserSelten
Genutzt von 1 von 2.184 Firmen (0.0%)
scaleupVerifiziert
Marvel Fusion
- Standort
- München· Bayern
- Branche
- deeptech / fusion-energy / lasers
- Gegründet
- 2019
- Mitarbeitende
- 51-200
- Funding gesamt
- €93.0 Mio
Tech-Stack
Tech-Stack im Kontext
Wir vergleichen jeden Stack-Eintrag mit allen 2.184 erfassten Firmen. Seltenes oben — das sind die spannendsten Entscheidungen.
SeltenUngewöhnlichVerbreitetMainstream
Plasma-SimulationSelten
Genutzt von 1 von 2.184 Firmen (0.0%)
C++Ungewöhnlich
Genutzt von 173 von 2.184 Firmen (7.9%)
PythonMainstream
Genutzt von 978 von 2.184 Firmen (44.8%)
Im Kontext
Rohzahlen sagen wenig — hier siehst du, wie Marvel Fusion im Vergleich zur eigenen Branche und Stadt steht.
Funding-Position
Top 14%
Mehr Funding als 86% aller Firmen mit erfasstem Funding.
Branchen-Median: €93.0 Mio
Ähnliche Firmen
Ähnliche Firmen
Ähnlicher Stack
Mindestens 2 gemeinsame Technologien
- Agile Robots2 gemeinsame TechsMünchenRobotics / DeeptechPythonC++ROSPyTorch
- Alstom Transport Salzgitter2 gemeinsame TechsSalzgittermobility / rail-tech / iiotC++PythonDigital-TwinsCBTC
- ARX Robotics2 gemeinsame TechsMünchenDefensetech / RoboticsROSC++PythonComputer Vision
- Atlas Elektronik2 gemeinsame TechsBremerhavendefense-tech / maritime / sonarC++PythonMATLABEmbedded
- Audi Ingolstadt Digital2 gemeinsame TechsIngolstadtautomotive-software / adas / connected-carC++PythonAUTOSARROS
- autonomIQ2 gemeinsame TechsDarmstadtAI / Industry 4.0 / Manufacturing / IndustrialTechAI-Optimization für CNC-FertigungPythonC++CAM-/CAD-Integrationen
Im selben Standort
Lokales Tech-Umfeld
- Celonis SEMünchenProcess MiningPythonReactKubernetesJava
- FlixBus / Flix SEMünchenMobility TechJavaPythonReactAWS
- LiliumMünchenaviation / eVTOL / cleantechC++PythonROSMatlab/Simulink
- IONITYMünchencleantechGoKotlinKubernetesOCPP
- Personio SEMünchenHR TechTypeScriptReactJavaKubernetes
- Scalable CapitalMünchenFinTech / WealthTechJavaKotlinReactAWS
Beratung zu diesem Stack
Du arbeitest mit einem ähnlichen Stack?
Wir helfen Firmen wie dieser, datengetriebene Plattformen zu bauen — von KI-Recherche bis zum Production-Deploy.